問題 No.8
ディープラーニングにおいて、傾斜（勾配）の方向へスムーズに進むための「慣性（モーメント）」を考慮するアプローチと、パラメータごとに学習の進捗度合い（ステップ幅）を自動で調整するアプローチの両方のメリットを融合させ、現代のディープラーニングの最も標準的なオプティマイザとして広く使われている手法はどれか。
【正解の解説】
キュレーション
モデルデプロイとは、開発したAIモデルを実際の運用環境に配置し、使える状態にすることを指します。
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【その他の選択肢の解説】
スクレイピング
概念実証(PoC)とは、新しいアイデアがビジネスとして本当に成り立つかどうかを、本格投資の前に小規模に試して検証するプロセスのことです。
アノテーション
MVP開発とは、顧客に価値を提供できる最小限の機能を持つ製品を素早く開発し、フィードバックを得る手法です。
クレンジング
データラベリングとは、教師あり学習のために画像やテキストに正解タグなどの情報を付与する作業のことです。