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問題番号: No.8 (しっかりモード)

ディープラーニングにおいて、傾斜(勾配)の方向へスムーズに進むための「慣性(モーメント)」を考慮するアプローチと、パラメータごとに学習の進捗度合い(ステップ幅)を自動で調整するアプローチの両方のメリットを融合させ、現代のディープラーニングの最も標準的なオプティマイザとして広く使われている手法はどれか。

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