問題 No.190
画像生成AI（Stable Diffusionなど）の基盤となる「拡散モデル」の学習ステップに関する記述である。元のクリアな画像に対して、数理的に定義された微小なガウシアンノイズ（誤差）を何段階（数百〜数千ステップ）にもわたって少しずつ順番に加えていき、最終的に元の原形が完全に失われた「ただのホワイトノイズ（砂嵐）」へと変化させていく一連のシミュレーションプロセスを何というか。
【正解の解説】
順プロセス
きれいな画像に少しずつガウシアンノイズ（砂嵐のようなデータ）を加え、最終的に何の情報も持たない真っ白なノイズ状態へ変化させていく過程のことです。
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【その他の選択肢の解説】
逆プロセス
ノイズが加わったデータから、少しずつノイズを取り除いて元の鮮明な画像へ復元していくプロセスのことです。この過程を学習することで画像生成が可能になります。
対照学習
画像とテキストのような異なるデータ同士を比較し、関連性が高いものは近づけ、低いものは遠ざけるように学習する手法です。
画像インペインティング
画像の一部が欠損していたり汚れていたりする場合に、その周りの情報を参考にAIが自然に描き直して修復する技術のことです。