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問題番号: No.190 (しっかりモード)

画像生成AI(Stable Diffusionなど)の基盤となる「拡散モデル」の学習ステップに関する記述である。元のクリアな画像に対して、数理的に定義された微小なガウシアンノイズ(誤差)を何段階(数百〜数千ステップ)にもわたって少しずつ順番に加えていき、最終的に元の原形が完全に失われた「ただのホワイトノイズ(砂嵐)」へと変化させていく一連のシミュレーションプロセスを何というか。

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