問題 No.150
採用活動にAIスクリーニングシステムを導入したところ、過去の人間による偏った採用履歴データをそのまま学習したため、女性の志望者を自動的に低く評価してしまうという差別的な判定が行われ、社会的な批判を浴びた。このように、AIの学習データに含まれる人間社会の偏見や統計的な不均衡が原因で、特定の人種や性別に対して不当な利益・不利益をもたらしてしまう問題を何というか。
【正解の解説】
アルゴリズムバイアス
アルゴリズムバイアスとは、AIの学習データが偏っているために、AIが不公平な判断をしてしまう問題のことを指します。
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【その他の選択肢の解説】
ハルシネーション
ハルシネーションとは、AIが事実に基づかない、もっともらしい嘘をつく現象のことです。バイアスとは意味が異なります。
コンセプトドリフト
コンセプトドリフトとは、時間が経ってデータの特徴が変わり、学習したAIの精度が低下する現象のことです。
adversarial攻撃
adversarial攻撃とは、AIを騙すための特殊なデータ（ノイズなど）を入力し、わざと誤作動させる攻撃手法のことです。