問題 No.987
CNNにおいて、入力画像に対してフィルタを走査し、局所的な特徴を抽出する層を【 】と呼ぶ。
【正解の解説】
畳み込み層
畳み込み層とは、画像に対して小さなフィルタ（窓）を動かしながら、局所的な特徴（エッジや模様など）を抽出していく層のことです。
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【その他の選択肢の解説】
プーリング層
プーリング層とは、画像の情報量を削減し、重要な情報を残しながらデータのサイズを小さくする層のことです。
全結合層
全結合層とは、抽出された特徴をまとめ上げ、最終的な判断を行うためにニューロン同士を密に繋いだ層のことです。
正規化層
正規化層とは、各層のデータの数値のばらつきを整えて、学習を安定かつ効率的に進めるための層のことです。