問題 No.980
ディープラーニングのモデルにおいて、入力層から出力層までの間に存在する層を【 】と呼ぶ。
【正解の解説】
隠れ層
隠れ層とは、入力層から受け取った情報を処理し、特徴を抽出して出力層へと渡す中間的な層のことで、ディープラーニングの深さの肝となる部分です。
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【その他の選択肢の解説】
入力層
入力層とは、ニューラルネットワークに外部からデータ（画像や数値など）が最初に入り込む層のことです。
出力層
出力層とは、ネットワークの最後で計算結果や予測値を最終的に提示する層のことです。
全結合層
全結合層とは、前の層の全てのニューロンが次の層の全てのニューロンと繋がっている層の構造のことを指します。