問題番号: No.96 (しっかりモード)

時系列データや自然言語を処理する基本的なRNN（再帰型ニューラルネットワーク）には、過去の長いタイムステップ（長距離の依存関係）を遡って学習しようとすると、勾配消失や勾配爆発が起きてしまい、古い情報を記憶しておけないという課題がある。この課題を克服するため、内部に「入力ゲート」「出力ゲート」「忘却ゲート」という仕組み（セル）を導入したモデルはどれか。