問題 No.958
YOLOなどの物体検出アルゴリズムにおいて、画像内の物体を単に認識するだけでなく、その「位置（境界ボックス）」まで予測する際の教師データとして必要な情報は何か。
【正解の解説】
物体クラスのラベルとボックスの座標情報
何が写っているかという情報に加えて、物体を囲む四角い枠の座標情報を教えることで、物体を認識し位置を特定できるようにします。
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【その他の選択肢の解説】
物体クラスのラベルのみ
画像の中に何が写っているかという種類（クラス）だけを教える手法であり、物体の場所は特定できません。
物体が含まれる画像の中心座標
物体の中心点だけでは、その物体がどれくらいの大きさでどこまで広がっているかを示すことができません。
物体全体の平均輝度値
画像全体の明るさの平均値であり、物体検出の精度を高めるための座標情報とは関係ありません。