問題 No.946
ドロップアウトが過学習を抑制するメカニズムとして最も適切な説明は「【 】」である。
【正解の解説】
ニューロン間の共適応を防ぎモデルの頑健性を高めるため
一部のニューロンをランダムに消すことで、特定のニューロンだけに頼るような「共適応」を防ぎ、より柔軟で頑健な（壊れにくい）モデルを作れるようになります。
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【その他の選択肢の解説】
計算量を削減してモデルを単純化するため
ドロップアウトは一部のニューロンを無効化するもので、計算量削減が目的ではありません。
学習データの数を増やすため
ドロップアウト自体はデータの数を増やす手法ではなく、モデルを少し不完全な状態で学習させる手法です。
損失関数の値を意図的に大きくするため
損失関数を大きくすることが目的ではなく、あくまで学習の工夫で過学習を防ぐことが目的です。