問題 No.942
ニューラルネットワークにおいて、出力層の活性化関数として「多クラス分類」を行う際に一般的に用いられるのは【 】である。
【正解の解説】
ソフトマックス関数
ソフトマックス関数は、複数の出力の合計が「1」になるように変換するため、どれが一番可能性が高いかという多クラス分類の判定に適しています。
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【その他の選択肢の解説】
シグモイド関数
シグモイド関数は、主に0から1の間の値を出力するため、2つのどちらかを選ぶような2クラス分類によく使われます。
恒等関数
恒等関数は入力された値をそのまま出力するため、回帰問題などで使われます。
ReLU関数
ReLUは各層の中間層で使われることが多く、負の値をゼロにする処理で学習を効率化します。