問題番号: No.94 (しっかりモード)

ディープラーニングの学習において、ネットワークが深くなると、出力層に近い部分での誤差（修正情報）をコーザル（過去）の層へ遡って伝播させていく過程で、傾き（勾配）の値が途中で極端に小さくなり、入力層に近い層のパラメータが全く更新されなくなってしまう致命的な現象を何というか。