問題 No.932
高次元データの可視化や前処理として用いられる主成分分析の本来の目的は「【 】」ことである。
【正解の解説】
データの情報をできるだけ保持したまま低次元に圧縮する
主成分分析は、たくさんのデータ項目を、元の情報の重みを保ったまま、できるだけ少ない項目数にギュッと圧縮し、全体像を見やすくするための手法です。
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【その他の選択肢の解説】
データを複数のクラスタに分ける
データを複数のグループに分ける手法は、主に「クラスタリング」と呼ばれ、主成分分析の本来の目的とは異なります。
データの予測精度を最大化する
予測精度の最大化を目指すのは機械学習のモデル構築全般の目的ですが、主成分分析はあくまでデータの整理や可視化のための変換手法です。
データの欠損値を平均値で補完する
欠損値の補完は前処理の一つですが、主成分分析が担う役割ではなく、別の統計的な手法を用いて行います。