問題 No.926
畳み込みニューラルネットワークにおいて、画像の局所的な特徴を抽出する際、入力画像全体に対してフィルタを移動させながら計算を行う演算を【 】と呼ぶ。
【正解の解説】
畳み込み演算
畳み込み演算は、小さなフィルタを画像上でスライドさせ、特徴を抽出する畳み込みニューラルネットワークの核となる計算方法です。
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【その他の選択肢の解説】
プーリング演算
プーリング演算は、特定の範囲の最大値などをとることで、情報を圧縮しサイズを小さくする処理です。
行列の積
行列の積は、ニューラルネットワークの全結合層などで使われる、要素同士を掛け合わせて足し合わせる基本演算です。
次元削減
次元削減は、データの情報をなるべく保ちつつ、変数の数やデータの次元を減らす手法の総称です。