問題 No.921
AIモデルの予測根拠を人間が理解できるようにする技術が必要とされている。次のうち、モデルの内部構造がブラックボックスであっても、特定のデータに対する予測結果がどの特徴量の影響を受けたかを事後的に可視化する手法は【 】である。
【正解の解説】
SHAP
SHAP(SHapley Additive exPlanations)は、ゲーム理論を用いて、各特徴量が予測結果にどれだけ貢献したかを定量的に算出する手法です。
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【その他の選択肢の解説】
バックプロパゲーション
バックプロパゲーションは、誤差を逆伝播させてネットワークの重みを更新するための学習手法です。
ニューラルアーキテクチャサーチ
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、最適なニューラルネットワーク構造を自動的に探索する手法です。
ハイパーパラメータチューニング
ハイパーパラメータチューニングは、学習の効率を左右するパラメータの最適な設定値を探索する手法です。