問題 No.913
畳み込みニューラルネットワークにおいて、畳み込み層の後に配置されるプーリング層の最も重要な役割は、「特徴量マップの指定された領域から最大値などを抽出してサイズを縮小し、【 】」ことである。
【正解の解説】
対象の物体が画像内でわずかにズレていても同じ特徴として捉える不変性を与える
プーリング層は重要な特徴を残しながらサイズを減らすことで、対象が画像内で少し動いても同じ特徴として扱える頑健性（不変性）をもたらします。
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【その他の選択肢の解説】
画像の色のコントラストや明るさを自動的に調整して輪郭を強調する
コントラスト調整は、フィルタ（畳み込み層）などの役割であり、プーリング層の主目的ではありません。
予測結果と正解ラベルの間の誤差を計算して勾配を逆伝播させる
誤差逆伝播法は学習アルゴリズムそのものであり、プーリング層特有の役割ではありません。
新たなパラメータを追加してネットワーク全体の表現力を劇的に高める
プーリング層自体には学習可能なパラメータはほとんどなく、モデルを軽量化する役割を持ちます。