問題 No.909
画像認識モデルの開発において、データ拡張が頻繁に用いられる。元の画像に対して反転や回転などの加工をランダムに施す最大の目的は、「【 】」ためである。
【正解の解説】
データの見え方に多様性を持たせ未知のデータに対する過学習を抑制する
データ拡張とは、同じ画像でも見え方を変えることでAIに多様なパターンを学習させ、特定のパターンだけに固執して過学習を起こすことを防ぐための手法です。
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【その他の選択肢の解説】
計算機のメモリ消費量を減らし学習プロセスを高速化する
データ拡張を行っても、画像データの枚数自体が増えるわけではないため、メモリ消費を減らして高速化するという直接的な目的はありません。
画像の解像度を物理的に高めて微細な特徴を抽出しやすくする
データ拡張は画像を反転させたり回転させたりするもので、画素数を増やすような解像度の向上を目的とした処理ではありません。
画像内の不要な背景を自動的に検知して削除する
データ拡張はあくまでデータの多様性を増やすためのもので、背景を自動的に検知して削除するような特定の画像処理タスクとは異なります。