深層ニューラルネットワークの学習において、誤差逆伝播法を用いて層を遡る際、勾配の値が掛け算の連続により指数関数的に巨大化し、パラメータの数値が飽和して学習が破綻してしまう現象を【 】という。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク