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問題番号: No.904 (しっかりモード)

深層ニューラルネットワークの学習において、誤差逆伝播法を用いて層を遡る際、勾配の値が掛け算の連続により指数関数的に巨大化し、パラメータの数値が飽和して学習が破綻してしまう現象を【 】という。

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