問題 No.897
音声データをディープラーニングに入力する前処理として、人間の聴覚特性を模倣し、低音域の解像度を高く、高音域の解像度を低くするようなメル尺度を用いた周波数変換を行って得られる特徴量を【 】と呼ぶ。
【正解の解説】
MFCC
メル周波数ケプストラム係数（MFCC）は、人間の耳の聞こえ方に合わせた変換を行い、音の重要な特徴を効率よく抽出した数値データのことです。
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【その他の選択肢の解説】
スペクトログラム
スペクトログラムは、音の周波数が時間とともにどう変化するかを視覚化したグラフです。メル尺度はこれを作る際の一つの加工方法です。
高速フーリエ変換
フーリエ変換は、複雑な波形を単純な周波数の成分に分解する数学的な手法です。音声処理の基礎ですが、メル尺度を用いた特徴量そのものではありません。
隠れマルコフモデル
隠れマルコフモデルは、時間的に変化する確率的なモデルであり、主に音声認識の裏側で使われてきた歴史的な手法です。