問題 No.896
自然言語処理において、単語を固定長の密なベクトルに変換し、単語間の意味的な近さを計算可能にする技術がある。これにより単語同士の足し引きなどの演算が可能になるように学習された単語の分散表現モデルを【 】という。
【正解の解説】
word2vec
word2vecは、単語を数字の列（ベクトル）に変換し、似た意味の単語同士が空間的に近くに配置されるようにするモデルです。足し引きによる計算が可能になります。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
トランスフォーマー
Transformerは、文章中の単語同士の関連性を高い精度で解析できる、現代のAI（ChatGPT等）の基礎となっている非常に強力な構造です。
リカレントニューラルネットワーク
再帰型ニューラルネットワークは、時系列データのように前後のつながりがあるデータを扱うためのネットワークの総称です。単語の分散表現とは別の概念です。
TF-IDF
TF-IDFは、文書中で特定の単語がどれくらい重要かを示す統計的な指標です。単語の意味的な近さを計算する分散表現とはアプローチが異なります。