医療画像診断のように学習データが十分に集まらないタスクにおいて、あらかじめ一般の画像データセットで学習済みのモデルの重みを初期値として利用し、出力層に近い部分のみを新しいタスクに合わせて再学習させる手法を【 】という。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク