ニューラルネットワークの学習を効率化するため、手元のデータ全体を一度に計算するのではなく、一部のデータをランダムに抽出して小さな固まりを作り、その単位で勾配を計算しパラメータを更新する手法を【 】という。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク