問題 No.829
ニューラルネットワークの学習プロセスにおいて、出力結果と実際の正解との間にあるズレを最小化するために用いられるアルゴリズムはどれか。
【正解の解説】
誤差逆伝播法
出力した結果と正解との差を計算し、その情報を後ろから前へと遡って重みを微調整することで、学習を進める仕組みです。
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【その他の選択肢の解説】
順伝播
情報を入力から出力に向けて伝達するプロセスのことであり、ズレを調整する仕組みではありません。
ドロップアウト
学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を防ぐための手法であり、誤差を減らすための直接的な調整法ではありません。
バッチ正規化
データの分布を調整して学習を安定させる手法ですが、誤差を最小化するためのアルゴリズムそのものではありません。