最適化手法であるAdaBoundをベースに、学習率の動的な変化において「単調減少性」を厳密に保証する制約を加えることで、学習後半の挙動をさらに安定させ、より確実な収束を目指した改良手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク