統計モデルの構築において、予測精度を高めるためにパラメータ数を増やして複雑にしすぎると過学習のリスクが高まる。この「モデルの適合度」と「パラメータ数の少なさ(シンプルさ)」のバランスを数理的に評価し、最適なモデルを選択するための指標はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク