問題番号: No.804 (しっかりモード)

手元にある特定のタスクに対する画像データが非常に少なく一からディープラーニングモデルを学習させると過学習を起こしてしまうリスクが高い。この課題を解決するためすでに大量のデータで学習を終えた大規模な既存モデルのネットワーク構造と重みを初期値として再利用し新しいタスクのデータに適応させる手法を何と呼ぶか。