問題番号: No.800 (しっかりモード)

データのばらつきによる過学習を防ぎつつ予測精度の高いモデルを構築したい。そこで元のデータセットから重複を許してランダムにサンプルを抽出して複数の決定木を並列に学習させそれぞれの予測結果の多数決によって最終的な出力を決定する手法を採用したい。このアンサンブル学習の手法はどれか。