二つのクラスを分類する機械学習手法において境界線に最も近いデータ点からの距離が最大になるような超平面を決定することで未知のデータに対しても高い汎化性能を持たせるアルゴリズムがある。また線形分離が不可能なデータに対しても高次元の空間に写像することで鮮やかに分類できる特徴を持つこの手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク