問題番号: No.776 (しっかりモード)

ディープラーニングモデルをモバイル端末などに組み込む際、計算量やメモリ消費を抑える必要がある。モデルの構造自体を削除するのではなく、ニューラルネットワークの巨大な重み行列を、複数のより小さな次元の行列の掛け算に近似して置き換えることで、精度低下を抑えつつパラメータ数を削減する数学的手法はどれか。