問題 No.774
複数の方角から撮影した限られた枚数の二次元画像をもとに、撮影されていない任意の自由な視点からの新しい三次元的な視界の映像を生成したい。空間内の三次元座標と視線方向を入力とし、その地点における色と密度を出力するニューラルネットワークを学習させることで、光線の経路を計算してリアルな三次元シーンをレンダリングする技術はどれか。
【正解の解説】
NeRF
NeRF(Neural Radiance Fields)は、複数の画像から空間の密度と色をニューラルネットワークで学習し、これまで撮影されていない視点からのリアルな映像を生成する技術です。
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【その他の選択肢の解説】
スタイル変換
スタイル変換は、ある画像の「画風（スタイル）」を別の画像に適用し、コンテンツ内容はそのままに外観を変化させる画像生成技術です。
セマンティックセグメンテーション
セマンティックセグメンテーションは、画像内の画素一つひとつに対して「空」「人」「車」といったラベルを割り当て、領域を識別する技術です。
敵対的生成ネットワーク
敵対的生成ネットワーク(GAN)は、生成器と識別器を競わせることで、非常にリアルな画像などを生成するモデルです。