スポンサーリンク

問題番号: No.772 (しっかりモード)

画像認識モデルの学習において、モデルが画像内の特定の局所的な特徴ばかりに過剰に依存してしまうと、対象物の一部が隠れた画像を正しく認識できなくなる。これを防ぐため、学習の過程で入力画像の一部をランダムな正方形の領域で塗りつぶし、意図的に情報を欠損させることで、画像の全体的な文脈を学習させるデータ拡張手法はどれか。

スポンサーリンク