問題 No.746
データが線形分離不可能な場合であっても、カーネル法と呼ばれる技術を用いてデータを高次元空間に写像し、クラス間のマージンを最大化する境界線を引くことで高い分類性能を発揮するアルゴリズムはどれか。
【正解の解説】
サポートベクターマシン
サポートベクターマシンは、データを高次元空間に写像し、クラス間の境界線（マージン）を最大化することで、非常に精度の高い分類を行う手法です。
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【その他の選択肢の解説】
ロジスティック回帰
ロジスティック回帰は、ある事象が発生する確率を算出するために使われる統計的な手法で、主に2値分類に利用されます。
決定木
決定木は、条件分岐を繰り返すことでデータを分類していく手法で、ルールが人間にも理解しやすいという特徴があります。
k近傍法
k近傍法は、新しいデータに近い既存のデータをいくつか探し出し、その多数決によってクラスを決定する直感的な手法です。