複雑な機械学習モデルの予測根拠を解釈したい。モデル全体を解明するのではなく、予測したい特定のデータ点の周辺で局所的に単純な線形モデルを近似させることで、どの特徴量が予測に効いているのかを提示する手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク