特徴量の数が非常に多い線形回帰モデルにおいて、モデルの予測精度を維持しつつ、予測に寄与しない変数の重みを完全にゼロにして特徴量選択を行いたい。この目的を達成するための適切な正則化手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク