問題 No.722
大規模言語モデルなどの生成AIを自社の業務に導入する際、入力した機密データがAIの再学習に利用されることを防ぐための最も確実なシステム上の対応はどれか。
【正解の解説】
オプトアウトの申請
オプトアウトの申請とは、自分のデータがAIの学習に使われることを拒否する手続きのことですが、企業システムの利用においては、そもそも学習に使われないAPI利用などを選ぶことがより確実です。
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【その他の選択肢の解説】
プロンプトインジェクションの検知
プロンプトインジェクションの検知とは、AIに対する悪意ある入力（指示の乗っ取り）を防ぐためのセキュリティ対策です。
ファインチューニングの実行
ファインチューニングとは、既存のモデルに少量のデータを追加学習させて特定の用途に特化させる手法であり、元のモデルの学習に影響を与える可能性もあります。
ゼロショット学習の適用
ゼロショット学習とは、事前学習のみで、一度も見たことのないタスクをAIが実行できるようにする学習手法のことです。