問題番号: No.72 (しっかりモード)

自動運転システムやモバイル端末など、計算資源（メモリや電力）が極めて限定された環境にディープラーニングモデルを組み込みたい。ネットワークの構造（レイヤー数やノイズ）を削るのではなく、通常は「32ビット浮動小数点数（FP32）」で表現されているパラメータの数値を、「8ビット整数（INT8）」などの低い精度に落とすことで、メモリ容量を大幅に削減し計算を高速化する手法はどれか。