問題 No.718
膨大なテキストデータで事前に学習された汎用的なモデルに対し、特定の業界や特定のタスク向けに用意した小規模なデータセットを使って、追加で学習を施すことで専門性を付与する手法を何というか。
【正解の解説】
ファインチューニング
既存の大きなモデルを、特定の用途に合わせた少量のデータで微調整する手法です。専門性を身につけさせるために行われます。
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【その他の選択肢の解説】
ゼロショット学習
一度もそのタスクの訓練を受けずに、未知の課題を即座に解く学習手法です。
メタ学習
「学習の仕方を学習する」手法で、新しいタスクにも早く適応できるようにするための仕組みです。
自己教師あり学習
データ自体からルールを見つけて自分で問題を作り学習する手法です。