問題 No.715
全データを使用して勾配を計算すると非常に時間がかかるため、ランダムに抽出した少数のデータの塊を順番に使用してパラメータを更新する手法がある。この計算単位であるデータの塊を何と呼ぶか。
【正解の解説】
ミニバッチ
全データの一部をランダムに抽出したデータの塊のことです。一度に全データを計算するよりも効率的に学習を進めるために用いられます。
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【その他の選択肢の解説】
エポック
訓練データの全体をAIが一通り学習し終えるまでの一巡を指す単位です。
勾配
予測がどれだけ正解から離れているかという「誤差の傾き」のことです。この傾きを下るように修正を行います。
学習率
一度の学習で、モデルのパラメータをどれだけ更新するかを決める調整係数のことです。