学習中に各層の入力データの分布が大きく変化してしまうと学習が不安定になる(内部共変量シフト)。この問題に対処するため、ミニバッチごとに平均と分散を調整し、入力を一定の範囲内に収めることで学習速度を飛躍的に向上させた手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク