問題 No.709
AIがデータから何らかのルールや構造を自力で見つけ出す必要がある。正解ラベルが存在しないデータセットに対して、データ点同士の距離や密度といった統計的な性質に基づき、未知のグループ構造や特徴を発見する学習手法の総称はどれか。
【正解の解説】
教師なし学習
正解ラベルがないデータから、データ同士の似ている点やグループを見つけ出す方法です。例えるなら、整理整頓されていない部屋で似た種類の物を集めて分類する作業に似ています。
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【その他の選択肢の解説】
教師あり学習
正解ラベルがあるデータを用いて、AIに答えを教えながら学習させる方法です。例えるなら、教科書と解答を見て勉強するスタイルです。
強化学習
試行錯誤を通じて得られる報酬を最大化するように学習する方法です。例えるなら、ゲームの攻略法を何度も失敗しながら体得していくプロセスです。
転移学習
ある領域で学習した知識を、別の似た領域の学習に応用する方法です。例えるなら、自転車に乗れる人がバイクの運転技術を早く習得できるようなものです。