問題 No.703
高解像度な実在しない人物の顔写真を生成したい。ノイズから画像を生成するネットワークと、その画像が本物か偽物かを判定するネットワークの2つを用意し、まるで偽札造りと警察官のように互いを競わせながら学習を進めることで、極めてリアルなデータを生成するフレームワークはどれか。
【正解の解説】
GAN
生成器（偽造者）と識別器（警察）が互いに競い合うことで、本物と見分けがつかないレベルのデータを作り出す生成モデルの基本枠組みです。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
DCGAN
GANの仕組みを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に応用し、より高画質で安定した画像生成を可能にしたフレームワークです。
VAE
データを小さな潜在的な空間に一度押し込めてから復元する手法で、主にデータの圧縮や生成に使われます。
スタイル変換
ある画像のスタイル（画風など）を別の画像に適用する技術のことです。