問題番号: No.700 (しっかりモード)

ディープラーニングにおける過学習を防ぐための一つのアプローチとして、損失関数に対してペナルティとなる項を追加する手法がある。学習の過程でパラメータの重みが極端に大きくなることを防ぎ、ネットワーク全体の重みを滑らかに保つことで未知のデータへの汎化性能を高めるこの手法はどれか。