問題番号: No.697 (しっかりモード)

初期層のニューラルネットワークにおいて、入力された信号の総和を特定の範囲に変換して次の層へ渡す役割を持つ関数がある。特に出力を0から1の滑らかな確率値として表現したい場合に長らく使われてきたが、層が深くなると両端で学習が進まなくなる勾配消失問題を引き起こしやすい関数はどれか。