問題 No.695
ECサイトや動画配信サービスにおいて、ユーザーに次に購入すべき商品を推薦したい。アイテム自体の詳細な属性情報がなくても、そのユーザーの過去の購入履歴と、似たような購買パターンを持つ他のユーザーの行動履歴を照らし合わせることで、おすすめを提示する手法はどれか。
【正解の解説】
協調フィルタリング
協調フィルタリングは、自分と好みの似た他のユーザーの購入履歴などを参考に、「その人が買ったものは自分も好きかもしれない」という予測で推薦を行う手法です。
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【その他の選択肢の解説】
コンテンツベースフィルタリング
コンテンツベースフィルタリングは、商品そのものの特徴や属性情報を元に、ユーザーが過去に選んだものと似た商品を推薦する手法です。
アソシエーション分析
アソシエーション分析は、「Aを買った人はBも買う」というような、商品同士の関連性を見つける分析手法です。
ナイーブベイズ
ナイーブベイズは、確率論に基づいた分類手法で、主にメールのスパム判定やテキスト分類などで利用されます。