問題 No.687
近年の大規模な自然言語処理モデルやマルチモーダルモデルは、膨大なデータで事前学習されているため、特定のタスクに向けた追加の学習データを一切与えられなくても、プロンプトの指示だけで未知のタスクを高い精度で実行できる能力を持つ。このように、特定のタスク用の学習ステップを一度も経ずに推論を成功させる推論方式を何というか。
【正解の解説】
ゼロショット学習
ゼロショット学習は、事前の学習データを与えられなくても、AIが持っている膨大な知識を元に、初めて見るタスクでも指示だけで即座に実行する手法です。
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【その他の選択肢の解説】
ファインチューニング
ファインチューニングは、すでにある程度学習したモデルに対し、特定のタスク向けのデータを追加で読み込ませて調整する手法です。
転移学習
転移学習は、あるタスクで得た知識を、別の似たようなタスクに活用して効率的に学習する手法です。
マルチタスク学習
マルチタスク学習は、一つのモデルに複数の異なるタスクを同時に学習させることで、それぞれの精度を向上させようとする手法です。