問題番号: No.682 (しっかりモード)

ニューラルネットワークを用いた多クラス分類問題において、出力層で算出された各クラスへの予測確率と、実際の正解ラベルとの間のズレの大きさを測りたい。正解クラスに対する予測確率が1に近いほど誤差がゼロに近づき、正解から遠ざかるほど誤差が対数的に無限大に発散していく、分類タスクで標準的に用いられる損失関数はどれか。