問題番号: No.679 (しっかりモード)

機械学習モデルの評価において、データを学習用とテスト用に一度だけ分割する手法では、データの偏りによって評価がブレやすい。手元のデータセットを複数のグループに等分割し、テスト用グループを入れ替えながら全グループで評価を繰り返し、その平均をとることで信頼性の高い性能評価を行う手法はどれか。