問題 No.678
サポートベクターマシンにおいて、入力されたデータが単純な直線や平面では分類できない複雑な分布をしている場合がある。計算コストを爆発させることなく、データを高次元の空間に変換したかのように扱い、非線形な境界線を引いて高精度に分類できるようにする数学的な手法はどれか。
【正解の解説】
カーネルトリック
カーネルトリックは、本来は複雑に絡み合っていて境界線を引けないデータを、別の視点（高次元の空間）から見ることで、境界線を簡単に引けるようにする数学的な工夫です。
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【その他の選択肢の解説】
局所応答正規化
局所応答正規化は、ニューラルネットワークにおいて、特定のニューロンの反応が強すぎるときに、周囲のニューロンとのバランスを調整して過度な反応を抑える手法です。
次元削減
次元削減は、データの持つたくさんの情報を、大切な情報だけを残してぎゅっと圧縮し、データを扱いやすくする手法です。
ロジスティック回帰
ロジスティック回帰は、あるデータが特定のグループに属するかどうかを「はい」か「いいえ」のような確率で予測する手法です。