問題 No.656
実在しない人物の高解像度な顔画像などを生成したい場合に使われる手法でデータを生成するネットワークとそれが本物か偽物かを見破るネットワークを競い合わせるように学習させるモデルはどれか。
【正解の解説】
敵対的生成ネットワーク
本物そっくりの偽物を作ろうとする「生成器」と、それが本物か偽物かを見抜こうとする「識別器」を戦わせることで、非常に高精度な生成能力を持つモデルです。
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【その他の選択肢の解説】
自己符号化器
入力されたデータを一度圧縮してから復元するように学習させるモデルです。データの重要な特徴を抜き出すために使われます。
畳み込みニューラルネットワーク
画像の中の模様や特徴を捉えるのが得意なネットワーク構造です。物体認識などで広く使われています。
変分オートエンコーダ
入力データを確率的な空間に変換し、そこからデータを再構成するモデルです。新しいデータを作るのが得意ですが、GANに比べるとぼやけた画像になりやすい傾向があります。