時系列モデルにおいて文章を生成するタスクを学習させる際、モデルが前の時刻で予測を間違えたとしても、次の時刻の入力には実際に生成された誤ったデータではなく、用意された正しい正解データを強制的に与えて学習を進行させる技法がある。これにより、初期の学習の不安定さを排除し、収束を早めることができるこの手法を何というか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク